建站常识
UE学习笔记:Tag Tag(下)
2009-08-30 09:09:00
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3.tagging系统,及其UI交互设计
3-1. tagging系统
网站在添加tagging功能前,需要考虑若干维度,才能让tag对网站的信息管理、检索发挥真正的作用👍,否则𓂃只是潮而不实的装饰。
Marlow et al (2006)提出一个tagging系统🌠模型,包括资源、tag、用户三部分,它们的关系✃如图3。
图3:tagging系统包括资源(信息)、tag、用户三部分
笔者认为该系统忽略了另一部分:传统的系统分类。并不应该丢弃或将专家ဣ的智慧斥之于外,就如亚马逊既有商品的树状分类,以有用户提供的tag✅。
与模型一并提出的是该系统应考虑的7个维度(表3,最后两个维度做了合并)。
维度 |
种类 |
对设计的启示 |
Tagging权限 |
? 只能自tag(Technorati)
? 权限性tag(Flikr)
? 随意tag(豆瓣) |
决定了资源被描述的丰富度、准确度; 影响用户个人管理tag的复杂程度 |
Tagging支持 |
? 半盲tag,输入后给与提示(Flikr);
? 输入前展示自己、他人常用tag(豆瓣) |
影响tag的质量; 用户tagging时的思维负担 |
聚合方式 |
? 囊括式:同一资源可被赋予任何tag,
&nb🌊sp; 并计算重复频率(豆瓣) ? 组式:同一资源不重复tag,无累计(Flikr) |
囊括式反映大众意见; |
资源类型 |
网页、图片、视频、音乐等 |
标示资源的难易程度会影响用户所需的tagging支持: |
资源来源 |
? 用户贡献(Flikr);
? 系统提供(Amazon);
? 抓取(豆瓣) |
tagging权限的设置 |
联通性 |
? 通过链接(资源);
? 通过社交群组(人); |
决定用户间的互动程度、资源的可发现 |
表3:tagging系统的维度及设计启示
笔者以为,还需补充的一个维度是,tagging清理。对于系统而言,是任由tag无限泛滥不做任何事情?还是结合传统的机器索引、专家人工干预,适当过滤、聚合,以实现收敛?Gruber (2006)提出通过tag内在的规范名(Canonical Name)对字面各异、实质相同的tag进行清理。如通过算法将Use𓆉r Experience, UX, user_experience在系统内部统一为规范名User Experience。无论用户输入的是哪个形式的tag,系统都将返回所有的结果。
tagging支持维度还需要虑的一个问题是:系统是否该教育▨、引导用户打某些维度的tag?上文提及🌺,当tag与系统固有分类维度重合的时候,就会失去价值、没有发挥其作用。
不考虑这两点的话,随着ta꧙g几何级数增长时,噪音🅰也会越来越多。对于系统、对于面对这么多“原始”tag的用户,都很糟糕。
3-2. tagging系统的UI设计
UI作为tagging系统与用户的🥃交互层,肩负适当引导用户tagging行为的重任,是决定tag质量的关键。
· 添加tag:
要引导用户创造更优质的tag,输入时刻的辅助至为重要。
(1)提供参考。
如罗列个人常用tag,他人常用高频tag,可有效减少拼写相异语义重复的tag,提高tag之间关联性,并可减轻用户思考负担。
在Del👍icious上收藏URL时,每输入一个tag都有tag池中同首字母的罗列。下方列有个人常用tag,且优先放置与该资源可能相关的tag。并有他人常用tag的罗列。
图4:在delicious上收藏一条URL
(2)批量添加。对于所tag资源是用户自发贡献时(典型如相片🧔),批量添加tag的功能能提高效率以及减少二义性。
图5:在Flikr上传时
· 编辑tag:
目前常见的编辑操作包括:
(1)删除。
(2)🐼重命名。除了基础的重命名,此功能可延伸为tag的合并与分拆。合并指,若改为与现有另一tag重名的tag,自动将二者下的信息合并。分拆指,将当前tag进行概念细化成新的若干概念。
图6:在Delicious重命名一个tag
(3)tag tag.较为高级的操作,包括🅰用一个tag 囊括若干tag(tag bundle),对tag增加描述等。
· 浏览tag:
目前tag的展现方式主要有列表与云图两种。列🎃表无ᩚᩚᩚᩚᩚᩚᩚᩚᩚ𒀱ᩚᩚᩚ重点,云图则降低了较小字号tag被发现的效率。但无论采取哪种视图,由于标签的增长性较强,数量的增加相应提高寻找成本。从算法的角度,可考虑Montero et al(2006)所提出的语义聚类:根据不同tags同现的频率将其聚合、相邻放置。从交互的角度,应提供一种或以上排序(按字母、热度)。具体设计案例可参考此文。
图7:Delicious的tag云页面
总结:
Tag以及tagging的社会性、自我性,能帮助实现个人化、社会化、情景化搜索,但前提是:
· 有更成熟的tagging系统构ꦡ建。底层技术上,目前对于垃圾tag的收敛、清理,做得不够,也尚未良好地结合传统分类与大众分类。UI上,尚未实现有效引导用户去tag系统已有维度之外、更具附加值的维度。如在豆瓣上打“友情”这个tag是有价值的,但打“电影”就无甚价值了。)
· 对大部分人来讲,tagging的门槛——无论是操作上还是脑力负荷上——仍然较高。如果结合SNS著名设计师Joshua Porter的使用周期论以及产品接纳🐻三阶段来看, 一个tagger的发展可用下图来表示:
图8:tagger的进阶
目前大部分人仍处于第一阶段之外,但也许随着tag的好处被更好地表现,tagging的易用程度增加,更多的人会进入这个周期。当系统完善了,人更能轻松发挥力量去补足系统了,语义网的实现就将更ಞ有可能。
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