访客在网上商城浏览时，如果对某商品产生兴趣，点击后并不会直接切换到商详页，而是在浮层中做轻量的简略信息展示。并且，浮层右下角“simil𒁃ar items”进一步挖掘用户可能的喜好。

ജ以下面的截图为例，我们可以设想这样一个场景：在一大堆商品中，用户AA看到了一款复古的挂饰，觉得有点兴趣。点击商品图，AA发现似乎还“少那么一点感觉”，这时AA注意到右下角还推荐了很多风格相似的商品。AA在这些商品里切了几次，终于找到她“少了一点”的那个感觉，买下了心仪的挂饰。

不久前，ꦫeBay宣布发布新版（www.eBay.com/feed），引发了外界的关注，在此分享一下关于新ebay的种种体验ꦏ：）

新ebay——满足第四类用户需求

 Jakob Nielson在 E-Commerce Usability 🎀中，归纳了电子商务网站必须支持的四类用户需求 :

1. 寻找特定商品（known-item purchases）；
2. 寻找和研究特定类目（category research, where users identify and buy products that best match their needs）；
3. 寻找特价产品（bargain-hunting）；
4. 在“逛”中激发需求（browsing for inspiration）.

以此为参照，我们可以发现其中前三类用户需求在旧版ebay已经支持：

▼寻找特定商品——搜索功能

▼ 寻找和研究特定类目——图形化导航类目/筛选功能

▼寻找特价产品——ebay deals 

而新ebay最大的改动&mdash꧑;—ebay feed，则意在满足第四类用户需求：在“逛&r🐓dquo;中激发需求。

▼新ebay feed加拿大预测网-在线预测截图

ebay feed对于挖掘用户“逛”中可能激发的购物需求，主要从下面几方꧃面进行了尝试：

◆ 初始强引导流程，开始feed；
◆ 瀑布流式体验，纯净化浏览体验；
◆ 关注用户兴趣，提供各种发觉兴趣的方式；
◆ 聪明的推荐，深挖用户潜在兴趣；
◆ 更新推送，及时吸引用户回访。

下面，让我们从这几个方面来全面体验新ebay。

体验新版ebay feed

1.瀑布流式体验

引入瀑布流视觉形式后，相比商品list页的“🍬lsit view” “gallery view”，新版加拿大预测网-在线预测的资源展示有两点变化 ：

1) 更强调以“图”为主线索

2)更随意的浏览形式

1.初始强引导流程

对未设置个性化标签的用户，新ebay的加拿大预测网-在线预测设置了强引导的初始流程，引导用户创建൲自己的feed。

2.关注用户兴趣

新版ebay 🌞feed基于用户自定义的兴趣标签运作，为用户推送曝光相关产品。而为了促使用户主动丰富和挖掘自己的兴趣，加拿大预测网-在线预测提供了5个功能区块来帮助用户发现和回顾自己感兴趣的商品。

这几个区块，承载了以下三种主要定义兴趣标签的场景：

3.聪明的推荐

当用户浏览时对某商品产生兴趣，点击后并不会直接切换到商详页，而是在浮层中做轻量的简略信息展示。并且，浮层右下角“si൩milar items”进一步挖掘用户可能的喜好。

以下面的截图为例，我们可以设想这样一个场景：在一大堆商品中，用户AA看到了一款复古的挂饰，觉得有点兴趣。点击商品图，AA发现似乎还“少那么一点感觉”，这时AA注意到右🐼下角还推荐了很多风格相似的商品。AA在这些商品里切了几次，终于找到她“少了一点”的那个感觉，买下了心仪的挂饰。

4. 更新推送

用户在“逛”的过程中，如果关注的兴趣标签对应商品有更ꦡ新，ebay会告知更新数量，以“更新数”为导购线索♉，激发用户去查看更新商品。同样以场景为例：

更多细节吐槽

1.极其难找的新旧版切换入口

2.Recnetly viewed的产品，不能直接watch。

3.Watching tab下的商品，hover时智能看到价格，无法直接进行取消watch等操作。

4.流不动的“瀑布”

总结

1. 新ebay的改版大方向是明确的：关注用户“逛”的需求，从用户主动定制兴趣、被动接受推送两方面进行智能推荐，挖掘用户潜在购买力。
2. 随着ebay feed的完全推出，可以预见更多后续功能也会加入：如watching中产品降价提醒；在商详页中加入可供watch的标签；“edit my feed”推荐的标签加入“换一批”功能等。
3. ebay feed还是相对孤立的，和旧版的wishlist、watchlist等功能没有较好地融合，后续应该还会继续整合。
4. ebay feed前还是比较粗放的一个尝试，小细节还待优化。